居安思危

21世纪,培训师将成为大城市中抢眼的职业。面对急速变化着的企业和培训课堂上的学员,培训师必须做出相应的调整。不能仅仅满足于表面上的热烈场面,应多“思危”。     

有机改性蒙脱土／木粉／PVC复合材料的阻燃性研究

将有机改性蒙脱土（OMMT）加入PVC木塑体系，制备了有机蒙脱土／木粉／聚氯乙烯（OMMT／WF／PVC）纳米复合材料。采用锥形扫描量热测试法研究了OMMT用量对WF／PVC复合材料阻燃性能的影响。结果表明，添加OMMT可明显降低木塑的初始热失重率，但使快速热分解的开始时间提前，大大提高样品的燃烧残余率，显著延迟木塑的点燃时间和燃烧热峰值产生时间，OMMT起到了有效的阻燃作用。OMMT的加入还降低了总燃烧热，但燃烧热峰值有所增加，并使发烟量有所增加，CO和CO2产率也随之提高，增加了木塑燃烧的烟气危害性。     

一种利用历史数据构造虚拟标签的定位算法

在RFID定位算法中,利用接收信号强度统计模型进行直接定位的精确度不高,而利用实际参考标签定位存在信号易碰撞、外出部署不便等问题,因此提出一种基于虚拟标签的RFID定位算法VIREH以克服以上缺点.该算法利用历史数据构建虚拟参考标签,然后利用虚拟参考标签代替实际参考标签进行定位.依据VIREH算法,开发基于Android移动设备的RFID定位系统,在系统中使用VIREH算法进行定位,对定位误差进行了统计以测试算法性能.测试结果表明,VIREH算法的定位精度较直接定位有显著提高,较使用实际参考标签没有明显降低,有助于提高RFID定位精度.     

局部同质性测度的平滑式图像噪声估计

提出一种基于局部同质性测度的静止图像平滑式加性噪声估计方法。为增强图像中各像元的同质性测度值差异,以柯西分布函数作为核函数,提出一种图像同质性测度的新方法。为提取图像的真实边缘,采用各向异性扩散平滑算法。在去除包含图像真实边缘的子图像的基础上,根据所设定的同质性测度阈值,选取具有较高同质性的子图像,并计算这些子图像的标准方差。最后。将这些各子图像标准方差的中值作为图像噪声的估计值。本文所提出的图像噪声估计算法可自动化实现,无需任何人工参与。试验结果表明,与其它滤波式噪声估计方法比较,本文所提出的方法具有更高的估计精度和更好的鲁棒性。     

在创新与突破中前进的北京首创轮胎有限责任公司

从企业管理、技术创新和产品开发等方面介绍北京首创轮胎有限责任公司。该公司注重企业文化建设，坚持以人才和技术为本；技术开发投入达到年销售额的3％左右，每年以20个新品种的开发速度增加产品种类；计划在3年内实现年产1000万条(套)子午线轮胎的能力。     

高应力硬脆玄武岩微裂隙分布及破裂发展辨识

白鹤滩水电站区域构造地应力高,玄武岩坚硬性脆、隐微裂隙发育,地下厂房开挖过程顶拱浅层应力型开裂和深层破裂特征明显,传统的声波、钻孔电视测试和变形监测等方法难以精确获取岩体微破裂裂隙分布特征及高应力破裂发展特征信息。采用高精度超声波成像综合测试系统新方法,对厂房顶拱应力破裂破坏显著区域进行了多次重复测试。测试成果揭示：① 厂房顶拱上方岩体赋存的裂隙面倾角以陡倾角为主,优势倾角范围为45.98°~52.06°;裂隙面的倾向为NWW向,优势倾向范围为276.36°~292.01°,裂隙面倾角和倾向随深度变化不明显。② 顶拱浅层围岩破裂裂纹集中区一般在3.50~4.25 m的深度范围内,围岩深部诱发破裂裂纹区主要分布在9.68~10.11,16.12~16.32,21.45~21.77 m范围。③ 局部岩体受顶拱应力场不断调整演化作用,出现岩体破裂随时间加剧的现象。该成果高精度地辨识了玄武岩不同深度微破裂裂隙面分布特征、深度范围和应力破裂发展特点,对研究高应力硬脆玄武岩力学特性和响应机理提供了坚实基础资料,为工程开挖施工和动态支护设计发挥了重要支撑作用。     

电厂性能计算实用化问题分析

本文总结了电厂性能计算所面临的实用化问题,在分析的基础上提出相应的解决方案。     

年产45万吨合成氨装置合成塔温度控制系统

本文针对年产45万吨大型合成氨装置,介绍了以DCS为基础围绕氨合成塔的节能挖潜、降低消耗、以及保证安全稳定生产方面,开发设计了氨合成塔各段床层出口温度先进节能控制系统以及实现二级优化控制的方法和思路。     

基于激基复合物主体的高效TADF/磷光杂化白光有机发光二极管EI北大核心CSCD

发光层中载流子的平衡以及拓宽的激子分布对于制备高性能白光有机发光二极管(WOLEDs)至关重要。采用蓝光热激活延迟荧光(TADF)分子DMAC-DPS、绿光磷光分子Ir(ppy)2(acac)和红光磷光分子RD071制备了基于激基复合物主体的TADF/磷光杂化WOLEDs。在发光层中引入TCTA:DPEPO激基复合物作为主体不仅平衡了电荷和空穴传输,拓宽了激子复合区,并构建蓝-绿-红发光层之间级联式激子能量传递,有效提升了激子利用率,降低了器件的效率滚降。通过调控发光层中载流子平衡及激子分布,白光器件的最大电流效率(CE)、功率效率(PE)和外量子效率(EQE)分别为37.1 cd·A^(−1)、36.4 lm·W^(−1)和17.5%,并且在1000 cd·m^(−2)亮度下依旧保持在26.6 cd·A^(−1)、18.2 lm·W^(−1)和12.3%,对应色坐标(CIE)和显色指数(CRI)分别为(0.451,0.428)和88。值得注意的是,在1000~5000 cd·m^(−2)亮度范围内,CIE变化仅为(0.006,0.004),表现出优异的色稳定性。同时,通过单极性主体和双极性主体的对比,阐明了双极性主体中载流子复合及激子能量传递机制。最终,通过器件传输层的优化进一步降低了器件的工作电压,提升了载流子平衡性,器件EQE及PE分别提升至19.3%和52.6 lm·W^(−1),并保持了高的显色指数(CRI=90)及良好的色稳定性。     

融合先验信息和特征约束的杆塔螺栓缺陷检测

目的 螺栓是输电线路中数量最多的紧固件,一旦出现缺陷就会影响电力系统的稳定运行。针对螺栓缺陷自动检测中存在的类内多样性和类间相似性挑战,提出了一种融合先验信息和特征约束的Faster R-CNN（fasterregions with convolutional neural network）模型训练方法。方法 在航拍巡检图像预处理阶段,设计了基于先验信息的感兴趣区域提取算法,能够提取被识别目标的上下文区域,从而减少模型训练阶段的数据量,帮助模型在训练阶段关注重点区域,提高其特征提取能力。在模型训练阶段,首先通过费舍尔损失约束Faster R-CNN模型的输出特征生成,使样本特征具有较小的类内距离和较大的类间间隔;然后采用K近邻算法处理样本特征得到K近邻概率,将其作为难易样本的指示以引导模型后续更加关注难样本。结果 在真实航拍巡检图像构建的螺栓数据集上进行测试,与基线模型相比,本文模型使螺栓识别的平均精度均值（mean average precision,mAP）提高了6.4%,其中正常螺栓识别的平均精度（average precision,AP）提高了0.9%,缺陷螺栓识别的平均精度提高了12%。结论 提出的融合先验信息和特征约束的输电杆塔螺栓缺陷检测方法在缺陷螺栓识别上获得了良好的效果,为实现输电线路螺栓缺陷的自动检测奠定了良好的基础。